Os negócios modernos são impossíveis sem o uso da Internet. Não importa se você está vendendo ou fazendo algo. Os consumidores precisam de informações, e a maneira mais fácil de obtê-las é pesquisando na web. Além disso, a eficácia do uso de vários canais de comunicação nem sempre é passível de estudo, mas para a Internet é bastante fácil de fazer. A análise de coorte é considerada um dos métodos mais populares e visuais. Assim como outras metodologias para estudar relações causais no comportamento do consumidor, requer o acúmulo de informações estatísticas. A Internet permite que você faça isso "imperceptivelmente" para o performer. Afinal, quase todas as ações de um visitante do site são registradas aqui - desde a data da primeira visita até o tempo gasto em cada página.
Estatísticas a serviço dos profissionais de marketing
É pouco provável que ainda existam hoje aqueles especialistas que interpretam a palavra "marketing" como "publicidade" e "vendas". Sem dúvida,estes são dois componentes importantes das atividades de marketing. Mas a base ainda está no estudo da demanda e do comportamento do consumidor. E então tudo se transforma em busca de oportunidades para atender a essas necessidades.
E já que estamos falando de estudo e análise, então as estatísticas nos ajudarão. O acúmulo cuidadoso de um banco de dados sobre as características dos compradores permite que você estude minuciosamente a demanda e use os resultados da análise para obter o máximo de vantagem para si mesmo.
Na maioria das vezes, os profissionais de marketing usam análise de correlação e regressão; eles estão interessados em metodologias de pesquisa descritiva e preditiva do consumidor. Tudo isso exige a seleção dos grupos de clientes mais indicativos (ou interessantes para os negócios) por alguns critérios. Isso é exatamente o que a análise de coorte nos oferece.
Análise estatística e comércio
Em vendas, você precisa ter uma compreensão bastante clara da relação de causa e efeito nas ações dos clientes. A análise de coorte permite que você faça isso agrupando os consumidores de acordo com vários critérios. Na maioria das vezes, um segmento com uma característica comum (uma visita a uma loja, uma compra, etc.) é destacado, unido pela data do evento. Em estatística, costuma-se falar de um grupo de pessoas (objetos) que demonstram comportamento e sinais semelhantes. Um exemplo simples de coorte seriam os clientes que entraram pela primeira vez em uma loja na semana anterior à véspera de Ano Novo. Ao estudar seu comportamento, é bem possível tirar conclusões sobre a eficácia dos esforços publicitários e comerciais.
Analytics
BOs desenvolvedores do Google vêm há muito tempo para ajudar os profissionais de marketing. Eles oferecem uma variedade de serviços para aprender sobre estatísticas de comércio eletrônico. Agora você pode realizar uma análise de coorte no Google Analytics. Anteriormente, isso tinha que ser feito por meio de segmentação forçada de público. Foi bastante trabalhoso e inconveniente. No entanto, a análise de coorte agora é realizada automaticamente. O analista só precisa configurar os parâmetros do relatório de acordo com seus requisitos.
Os dados do relatório são exibidos como uma linha do tempo e uma tabela. Nas configurações, você pode alterar os quatro grupos de parâmetros usados pela análise de coorte.
Tipo de coorte é uma característica geral que une um grupo específico de visitantes do site. O tamanho pode ser agrupado por hora: dia exato, semana, mês. Se você selecionar o parâmetro "week", por exemplo, o relatório agrupará todos os visitantes que visitam o site pela primeira vez em uma determinada semana em uma coorte.
Em seguida, você pode alterar o "indicador". A variabilidade aqui é sobre visualizações de página, duração da sessão, número de usuários e assim por diante. E o último parâmetro é “intervalo de datas”. Com esse recurso, o analista tem a capacidade de rastrear as atividades da coorte ao longo do período de tempo desde o ponto inicial definido até a data atual. Ao escolher o agrupamento por dias, lembre-se de que os coortes serão formados em linhas e a dinâmica do comportamento do visitante - em colunas.
Como usar os resultados da análise
Após examinar os relatórios, pode-se traçar a frequência de retornos do consumidor paralocal na rede Internet. E a comparação de indicadores quantitativos com o plano de colocação de conteúdo nas páginas do site dará a oportunidade de entender exatamente o que interessa e atrai os clientes.
Por exemplo, de acordo com a análise, é identificado um grupo de visitantes, que retorna ao site com "constância invejável". Ao levantar o plano de colocação de materiais promocionais sobre a realização de algum tipo de promoção ou apresentação de novos itens no sortimento no momento em que esses clientes visitam suas páginas pela primeira vez, é bem possível tirar conclusões sobre o que exatamente atraiu a atenção dos potenciais clientes. Essas informações ajudam a melhorar a eficiência da empresa. É assim que a análise de coorte é usada no marketing. Permite distribuir o orçamento de publicidade de forma ainda mais objetiva e eficiente e criar canais de comunicação eficazes.
O que observar
O uso eficaz de qualquer ferramenta estatística requer preparação. Afinal, uma questão colocada corretamente em um problema garante uma solução rápida.
O que precisa ser feito antes de usar a análise de coorte? Faça algumas perguntas a si mesmo:
- Por que existe essa dinâmica de vendas?
- Qual período escolher (para uma campanha publicitária, por exemplo)?
- Como determino quando enviar uma grande resposta?
As hipóteses propostas ajudarão a definir mais claramente os parâmetros da análise de coorte.
Conclusão
Familiarizando-se com as possibilidades da coorte básicaanálise no Google Analytics e ter uma ideia de seus recursos funcionais, um profissional de marketing é bastante capaz não apenas de aumentar o tráfego do site, mas também de transformar um cliente em potencial (visitante aleatório) em consumidor.
A criação de relatórios individuais dará uma ideia clara das características do público-alvo, permitirá que você entenda sua reação à sua atividade, independentemente de você postar um artigo informativo ou uma oferta comercial promocional no site. Quaisquer esforços de marketing devem ser justificados economicamente. Análise de coorte, CLTV, Unit Economics - qualquer metodologia de estudo do comportamento do consumidor visa identificar a relação custo-benefício e otimizá-la.
Mas não vá muito longe. O monitoramento diário dará uma ideia errada sobre os motivos dos consumidores que visitam o site da empresa. É o monitoramento de longo prazo dos representantes de uma coorte que permitirá rastrear e interpretar corretamente as mudanças no comportamento do cliente.
