Anonim

A empresa, anteriormente conhecida como Automatic Parallel Designs, também revelou que a Nvidia e a Xilinx estão entre os clientes que usam a biblioteca CellMath nos projetos da próxima geração.

"Há uma classe de ICs em que as especificações estão diretamente ligadas à qualidade da implementação matemática em silício, e esses chips estão nas áreas de processadores gráficos e de alto desempenho", explicou Dave Burow, CEO da Arithmatica. "Nossa equipe apresentou algumas descobertas fundamentais na maneira como a matemática é implementada no silício, particularmente no que diz respeito à adição e multiplicação, e melhores maneiras de implementar o ponto flutuante".

A Nvidia alega que, ao usar o CellMath, reduziu a área da matriz entre 20 e 30% em seus dispositivos de próxima geração, o equivalente a "mais do que uma geração de processos", disse Burow. A tecnologia é fornecida como uma lista de rede Verilog no nível do portão e é independente do processo e da biblioteca específicos utilizados.

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